数据仓库的起源可以追溯到计算机开发的早期，而数据仓库是信息技术长期发展的产物，并将在未来继续发展。
1.文件系统在1960年代初期，计算机领域的主要工作是创建在主文件上运行的单个应用程序。
这些应用程序具有报表处理和程序的特征，并且通常以早期编程语言（例如Fortran或COBOL）编写。
主文件存储在便宜的磁带上，缺点是只能顺序访问。
例如，如果我们要在磁带上的第20分钟获取数据，则必须顺序访问前19分钟。
磁带虽然提供廉价的存储空间，但它也带来了许多数据冗余。
在1960年代中期，大量的主文件带来了许多问题，例如在更新数据时需要保持数据一致性。
程序维护的复杂性。
开发新程序的复杂性。
支持所有主文件需要添加大量硬件。
1960年代，General Mills和达特茅斯学院在一项联合研究项目中开发了维度（维度）和事实（事实）这两个术语。
2. DASD和DBMS的出现1970年，出现了一种新的存储和访问技术，即磁盘存储，或称为直接访问存储设备（DASD）。
磁盘存储和磁带存储之间的根本区别在于，可以直接访问磁盘上的数据。
DASD希望访问n + 1条记录，不再需要顺序访问前1、2、3 ... n条记录，但是一旦知道n + 1条记录的地址，就可以直接访问它。
随着DASD的发展，出现了一种称为数据库管理系统（DBMS）的新型系统软件。
这种新型软件的目的是使程序员易于在DASD上进行存储和访问。
连同DBMS一起，“数据库”的概念被使用。
出现了。
1975年，Sperry Univac推出了MAPPER（维护，准备，生成执行报告），这是一个数据库管理和报告系统，包括世界上第一个为信息中心建设而设计的平台4GL（当代数据仓库）。
技术先驱）3.数据仓库之父的出现。
在1980年代，出现了一些更新颖的技术，例如个人计算机（PC）和第四代编程语言（4GL）。
随着PC和4GL的发展，除了高性能的在线交易处理之外，人们还可以使用数据来做更多的事情，例如早期的管理信息系统（Management Information System，MIS），如今该技术已成为DSS。
1990年-由Ralph Kimball创立的Red Brick Systems推出了Red Brick Warehouse，这是一个专门用于数据仓库的数据库管理系统。
4.多个独立的数据库大型在线交易处理系统问世不久后，数据提取技术应运而生，该技术可以将所需的数据与在线交易处理系统分离开来，从而解决了数据分析的性能问题；萃取;产生的数据为人们在使用数据方面带来了极大的灵活性，我们可以将这些数据用于各种分析。
首先，仅提取在线交易处理系统中的数据。
人们慢慢发现，在提取结果中添加一些条件可以使获取所需数据更加方便。
然而，“数据仓库”不限于此。
这时有许多单独的数据库，在使用过程中逐渐出现以下问题：数据时间不均匀，提取过程不同，外部数据加载问题，没有通用的起始数据源，可能会出现上述问题，不同部门提取的数据存在差异，因此当时的分析结果也有所不同。
V.数据仓库当人们意识到无休止的提取会带来很多问题时，他们开始考虑是否可以建立一个系统和体制的环境来减少数据差异。
这就是为什么出现数据仓库的原因。
数据仓库从可操作的数据库中提取数据，并通过标准化的处理过程获得精细的数据，这些数据是面向主题的，集成的，非易失性的且随时间变化的数据。
基于数据仓库，可以建立具有不同分析角度的BI报告系统。
随着大数据的出现，阿里巴巴大数据技术人员的宣传以及一些书籍（《大数据之路》）的出版极大地促进了该数据仓库的普及。
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