人体红外线感应(PIR)信号处理芯片核心技术解析与应用指南

人体红外线感应(PIR)信号处理芯片的核心原理

人体红外线感应(Passive Infrared, PIR)技术是现代智能安防、自动照明与智能家居系统中的关键技术之一。其核心原理是检测人体发出的特定波长(约8-14μm)的红外辐射变化,当人体进入探测区域时,红外能量发生变化,从而触发信号输出。

1. PIR传感器的工作机制

PIR传感器采用双元或多元热释电材料,通过差分检测方式识别移动目标。当人体在探测范围内移动时,其红外辐射会在两个感应单元之间产生差异,形成可被放大和处理的电信号。

2. 信号处理芯片的关键作用

原始的红外信号非常微弱且易受环境干扰(如温度波动、光照变化等),因此需要专用的信号处理芯片进行滤波、放大、阈值判断和抗干扰处理。这类芯片通常集成以下功能:

  • 低噪声放大器(LNA)
  • 带通滤波电路(抑制低频漂移与高频噪声)
  • 可编程延迟与重复触发控制
  • 数字信号处理(DSP)算法实现运动方向判断
  • 功耗优化设计,适用于电池供电设备

3. 常见应用场景

PIR信号处理芯片广泛应用于:

  • 智能照明系统(如走廊、卫生间自动开关灯)
  • 家庭安防报警器
  • 自动门控制系统
  • 智能猫眼与监控联动系统
  • 无人值守设备状态监测

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