智能物联网和工业赋能高峰论坛于8月7日在重庆举行，是2019年中国国际智能产业博览会的主题论坛之一。加拿大工程院院士刘江川在论坛上介绍，边缘计算是指在靠近对象或数据源的一侧提供本地化服务。对数据和信息流的实时处理的需求催生了网格边缘智能计算。据Navigant Research预测，到2027年，网格边缘计算和分布式智能市场将达到65亿美元。刘江川以电力行业为例。无处不在的电力物联网中计算的代表性应用包括预测性操作和维护，安全性监视，能量存储的智能配置以及电池后端监视系统。 “万物互联是无所不在的网络链接，万物智能连接是无处不在的智能协作。万物的授权代表了无所不能的数字进化。天津大学计算机科学与技术学院教授王小飞说。在智能制造方面，边缘计算可以处理工业制造中的响应延迟，风险控制和隐私保护等问题；在智能汽车网络领域，边缘计算可以为自动驾驶汽车提供低延迟和高速服务。 “端侧云协作”整合边缘计算和云计算优势的技术将成为智能产业和数字经济发展的关键。” “智能工厂需要监视系统，自动化仓库管理解决方案，机器视觉，机械臂制造解决方案等”。加拿大皇家科学院，加拿大工程院和加拿大工程院院士梁在论坛上说，以亚马逊和宝马的自动仓库卡车为例，“我们对智能的愿景工厂包括定制生产。协作生产机器人团队，该机器人具有本地化的计算智能和无线连接，可实现与其他机器人的自主操作和协作；云计算和边缘计算，用于数据分析，算法更新和仿真，并通过自主运输工具及时交付零件和成品“政府在工业授权中的作用关键在于建立信息技术的基础。”重庆两江新区投资集团副总裁，招商合作局副局长李光表示，重庆两江新区正在建设工业互联网，数据中心等，促进工业互联网外围技术的发展。 ，并为万物互联提供重要支持。 “无论是工业授权还是大数据授权，都最需要数据中心。两江新区目前正在建设的数据中心拥有100万台服务器，这将为未来大数据的发展提供非常重要的基础。 “物联网在这个时代，医疗保健也正在更加精致和科学地发展。”重庆微标准技术有限公司董事长兼总经理段文斌在论坛讲话中介绍，在医疗领域，可以使用RFID（高速射频识别）和其他物联网技术。给血液样本一个“ ID卡”，再结合血液样本IoT智能管理系统，可以将血液收集过程从15条链接（如试管选择和标签打印）减少到4条链接（如智能管准备和自动分类），可以识别50个样本信息仅需2秒钟，可以大大提高采血效率，并有助于智能医疗的发展。 “物联网是未来，应用程序是载体，也是我们的机会。”重庆市欧美校友会副主席，史迪威国际战略咨询集团总裁李曦在论坛圆桌对话中说。 “例如，在油田，物联网中，科学技术的应用为生产提供了极大的便利。在集油方面，通过物联网的应用，可以在手机上监控每个油井的运行情况，从而降低了管理成本；利用物联网和大数据技术改进传统加油站，加油站可以监视和分析员工和消费者的行为