根据工业和信息化部几天前发布的数据，我国已经开放了69万个5G基站，已连接的用户数量超过1.6亿。 5G商业用途已迈出坚实的步伐，加速发展的5G时代的未来将是什么？它将面临什么挑战？在22日至24日在北京举行的2020年中国计算机大会上，国内计算机领域的专家和企业家讨论了5G的未来发展。除了更快的网络速度外，如何应用5G？超市可以使用智能相机了解客户停留时间最长的货架，他们最关注的产品以及帮助做出购买决定。当用户走到商店的门口并通过手机拍摄与AI互动时，他会知道商店的口味，评价和平均价格。随着5G的普及和应用，这种情况已成为现实。餐饮，娱乐，酒店和旅游等生活服务行业的特征之一是数字化程度非常低。一旦数字化，我们就可以使用5G网络连接大量数据。使用人工智能进行数据分析和处理。许多明智的决定。为了更进一步，我们可以使用机器人技术基于智能决策制定更多的自动化决策。美团首席科学家夏华霞说。中国计算机学会CTOClub主席，搜狗首席执行官王小川认为5G的波长短，穿透力弱。每个家庭都可以享受5G是不现实的，因此将5G与场景结合起来就变得尤为重要。 “ 5G高带宽对交互式视频的传递非常有帮助。它在教育，医疗保健甚至远程协作中都非常有用。它还将在娱乐和工业化场景中具有应用。” “ 5G现在正在迅速发展，但是很多人都说5G仅仅比4G快一点，并不是那么简单。”香港中文大学（深圳）校长教授黄凯认为5G是4G的一大飞跃，它将带来许多与应用程序集成的发展。 “ 5G +边缘计算”将有更多的应用场景。随着5G和大数据等新一代信息技术的飞速发展，万物互联的时代正在加速。思科发布的云行业研究报告预测，到2021年，全球云数据中心流量将达到每年19.5 ZB。数据中心流量的快速增长给集中式云计算带来了挑战，并且靠近数据源的边缘计算已经出现。 “在边缘上大量生成数据。如果将所有这些数据发送到云，它将毫无价值，并且将花费大量金钱。联想集团副总裁黄莹表示。一些组织认为，到2025年，超过50％的数据处理将在数据中心和云计算之外。 “如果将AI计算能力放在边缘，则等待时间基本上小于10毫秒，这可以使AI扩展很多计算能力并更好地实现用户体验或工业场景应用。”黄鹰说。黄鹰预测，未来将是5G和云端协作计算模型。将会有大量的边缘设备，包括工业设备和个人设备，计算将在任何地方发生。真正需要大数据和大规模AI深度学习的数据将被传输到云中。会议上许多专家表示，边缘计算将被广泛应用于智能制造，港口，安全，交通，医疗，教育等领域。消费者一直批评云游戏的等待时间，而边缘计算将极大地增强游戏体验。高能耗问题亟待解决。 “当今许多人正在使用5G手机，但是当前的5G高带宽功能只是入门级的产品，是4G的扩展。”清华大学电子工程系教授牛志生表示，5G的最终挑战是高可靠性。低延迟需要大量的人工智能和边缘计算。 “从核心网络到终端，未来的网络必须充满智能和AI。”牛志生指出，未来，大数据处理将消耗大量能量，最终“ 5G +边缘计算”将被大量使用。肯定会遇到能耗问题。全球数据中心的能耗非常糟糕。有人预测，部署在边缘计算中的云服务器将需要额外的100,000兆瓦电力。