随着人们对人工智能技术的探索的逐步深入，人工智能正在逐渐渗透到医学成像行业的各个方面。毫不夸张地说，人工智能正在重塑医学成像行业。据统计，仅在美国，就有110多家AI初创公司专注于医学成像。这些公司大多数都集中于如何更准确地分析医学图像。识别和分析图像特征是医学图像分析的关键部分，也是当前AI行业致力于解决的问题。现在，常用的医学成像检查包括CT扫描，MRI扫描，X射线，眼底成像，超声检查等。这些是大多数医疗AI公司的关注重点。不久前，西门子医疗公司发布了配备有AI助手的胸部CT扫描系统AI-Rad Companion胸部CT（该产品也出现在HIMSS19会议上），可用于对胸部的多个器官进行成像检查； GE Medical还启动了一个名为Edison的管理平台项目，以集成其所有AI算法供合作伙伴使用。这些AI算法可以分析医学图像中的规则和特征，找出问题并协助影像医生提供报告。除了医学图像分析外，AI系统还可以优化与医学图像相关的工作流程。人工智能系统可以深入到从发出检查通知到最终报告的每个环节，并实现诸如患者分诊和影像部门工作流程安排等功能。目前，Aidoc，GE Healthcare，Zebra Medical Vision等公司都提供了类似的AI解决方案。与影像检查过程相似，人工智能也有望指导临床途径的优化。例如，根据患者的检查结果和健康状况，应确定下一次检查和治疗。目前，GE Healthcare，Philips和其他公司已经发布了可以指导临床途径的应用程序。 AI提出的有关医疗过程的意见可以帮助医生为患者进行诊断或选择适当的个性化治疗计划。不仅可以减轻医务人员的工作压力，而且可以帮助提高效率，提高医疗机构的承受能力。从硬件的角度来看，AI还可以使成像设备更加“智能”。借助AI，成像检查设备可以以较低的辐射剂量生成更清晰的图像，从而减少对患者健康的潜在影响并降低医疗成本。佳能医疗公司的AICE系统和西门子医疗公司的FAST 3D成像系统均使用AI技术来减少辐射剂量，同时提高图像清晰度。简而言之，人工智能技术在影像行业中的应用为患者带来以下四个好处：节省时间，优化资源，提高精度和感知好处。尽管难以在短时间内评估图像质量的改善和准确的诊断，但是它对改善诊断效率具有重要的贡献。注射AI后，医学影像行业不仅可以使患者和医生受益。随着整个医疗过程的优化，从医院管理到财务人员的许多问题都有机会得到解决或改善。