简介在过去的半个月中，人工智能领域的国内融资新闻几乎被AI语音交互所取代。智能语音交互系统开发商Wasound Technology获得了天使轮融资，并获得了远望资本的投资；图灵机器人完成了3.5亿个任务。人民币B +轮融资，投资方为中意资本，前海五通并购基金；语音技术提供商Sibiz宣布，由元和控股，中国民生投资集团，深圳创投，富士康和联发科牵头的D轮融资完成5亿元人民币。这是否意味着随着诸如亚马逊，谷歌和苹果等国际技术巨头的AI语音交互策略的兴起，国内的中国AI语音交互产业已经来临？ 1.智能语音技术取得了显著成效，商业化已初具规模，市场潜力如何？ AI语音交互技术的实施需要可靠的语音识别技术，强大的语言处理能力和准确的数据支持。配备语音交互系统的智能硬件出现在物联网时代，智能硬件生态系统的布局也是实现基于场景的应用程序的重要因素。在Siri，GoogleNow，Cortana和Alexa的智能语音逐渐进入成熟的应用阶段之后，智能语音以最自然的交互方式改变了我们的生活。随着人工智能技术的不断深入，智能语音的应用范围也在不断扩大。无论是教育，医疗，客户服务和电信等传统行业，还是智能家居，移动互联网，汽车电子，智能机器人和智能客户服务等新兴领域，智能语音早已成为通配标准，语音功能几乎已经成为“智能的同义词”。面对巨大的潜在市场，iFLYTEK，SPEZ，Yunzhisheng，Jietong Huasheng，百度等国内公司已积极进入智能家居，智能汽车，智能可穿戴等领域。 2. AI支持的语音交互技术的当前水平是多少？在高级智能语音的过程中，“让机器听到，理解并给出反馈，然后让机器思考，交流并做出决定”。是许多智能语音公司的愿景，而技术实力是实现这一愿景权利的第一句话。方祥知识产权研究院对AI语音交互技术的现状进行了总结和总结（见表1），对表中的关键核心技术进行了分析，发现在技术途径方面，AI语音交互技术涵盖了一条完整的人工智能路径。完整的AI语音交互系统需要不同级别的技术支持。除了AI大脑感知，AI大脑认知和AI大脑决策三个层次外，它还具有三个模块：语音识别，自然语言处理和语音合成。它包含四个关键核心技术：语音识别（ASR），语义理解（NLU），自然语言生成（NLG）和语音合成（TTS）。表1：AI语音交互技术现状分析据统计，语音识别技术，自然语言处理技术和语音合成技术的全球专利申请量逐年增加。 2017年，各种技术的全球应用程序数量分别约为400、130和22。其中，申请人主要集中在苹果，微软，谷歌和百度等公司。在工业化过程中，感知，认知和智能决策是不断深化发展的三个过程。当前，人工智能语音交互技术正在经历从感知智能到认知智能的飞跃。 3.从技术价值的角度来看，技术前景，发展趋势和投资多元化点在哪里？ AI语音交互可以完成哪些独特任务并体现其价值？基于以上分析，方祥知识产权研究院认为，持续的数据积累和技术升级是AI语音交互的未来发展趋势。仍需要更智能，更流畅的技术实施，快速便捷的说明以及隐私和安全性。突破技术的重点。 AI语音交互需要高效，便捷地解决特定应用场景下的人机交互需求，以创造价值，而合适的语音门户是