CB Insights的最新报告提出了许多将对制造业产生重大影响的技术。其中，边缘计算和协作机器人（Cobot）等技术的影响已经很明显，而计算机视觉和机器即服务（Machines a Service）的发展充满不确定性，但具有很大的颠覆潜力。 Stacey on IoT网站引用了CB Insights报告，并指出边缘计算，区块链和可穿戴计算的发展无疑将在未来几年给制造业带来重大变化。边缘计算可以缩短计算，传感和生产设备之间的距离，从而减少系统延迟。麦肯锡估计，从2017年到2020年，物联网解决方案市场将增长约5000亿美元，边缘计算的支出将占其中的四分之一。除了与加密的电子货币有关之外，区块链技术还可以用于创建工业环境中所需的去中心化系统。行业可以通过这种类型的系统跟踪特定文件和数据的访问记录，并且还可以确保感测到的数据的可靠性。穿戴式设备可以监控员工的健康状况，而外骨骼设备可以进一步帮助人类员工完成更具挑战性的任务并适应更困难的物理环境。随着公司越来越重视员工的健康和工作安全，协作机器人的应用将变得越来越流行。与雷雨大雨的消费类VR产品相比，工业AR应用已变得相当普遍。利乐公司和美军都已开始使用Microsoft的HoloLens设备。如果要将AR应用程序从显示用途转移到实际生产中，则必须找到进一步减轻AR头盔重量并提高设备能效的方法。 CB Insights报告认为，机器视觉的发展仍然充满不确定性。实际上，石油和天然气公司已经引入了机器视觉技术来检测火焰，并且一些制造商已经使用机器视觉来检测生产线的状态。如何将机器视觉与更多的边缘设备结合起来并加快机器视觉算法的处理速度，将是未来机器视觉发展的重要挑战。机器即服务是一种将昂贵的工业机器用作按需服务的新模型。机器即服务的开发仍然遇到许多困难。例如，许多客户不愿意将资本支出转换为运营支出；此外，这种类型的模型很容易导致机器制造商之间的相互排斥。但是，从长远来看，机器即服务仍然是制造业中不可避免的趋势。