ARRAY_PARTITION根据指定的要求将阵列分为多个小阵列，以形成多个小存储空间。这样做最直接的好处是，它增加了数据读/写端口的数量，从而提高了数据吞吐率，但同时也消耗了更多的RAM资源或寄存器。让我们看一下ARRAY_PARTITION的基本语法，如下图所示。该方法在代码中使用#pragma直接描述，当然，也可以在VitisHLS中使用图形界面直接描述该方法，如下图所示。有两个重要的参数type和factor，其中type具有三个可选值，block，循环和complete。让我们看看这三个之间有什么区别。为了便于说明，这里以一个数组长度为12的一维数组A [12]为例。如果类型为块且因子为4，则表示将A [12]分为4个小数组，因此每个数组的长度为12/4 = 3，并且每个数组中的元素按从大到小的顺序排列原始Get in the array。如果类型为循环且因子为4，则仍将数组划分为4个长度为3的小数组，并且每个数组中的元素都是从原始数组中隔行获取的。如果类型完整，则参数因子此时不起作用。可以理解，所有的阵列都被分解了，可以同时获得12个元素，可以通过寄存器实现。两者之间的区别如下图所示。上面的三种形式以#pragma的形式描述，如下图所示。在以下描述模式下，块，循环和完成的最终结果相同。这里有一个问题。如果因子不能被数组的长度平均整除，将会发生什么？假设上述情况的因子为5，则最终结果将为5个数组，其中前4个数组的长度为2，最后一个数组的长度为4。ARRAY_PARTITION还允许分割不同的维。以二维数组A [6] [4]为例，dim的含义如下图所示。一旦指定了暗淡，就可以分割指定的暗淡。在此，以A [6] [4]为例。下图显示了分割情况。另外，使用#pragma进行描述时，可以通过宏为参数分配值，如下图所示。那么什么时候使用块，什么时候使用循环呢？从本质上讲，它与数据流密切相关。在下一篇文章中，我们将给出一个具体案例来帮助大家理解。