最近，谷歌和哈佛大学的研究人员发布了一项新的人工智能成果。双方共同开发了一种AI模型，可以预测地震发生后一年内的余震。该模型的主要数据来自著名的地震，例如2004年的苏门答腊地震，2011年的东日本大地震，1989年的旧金山地震和1994年的洛杉矶地震。模型完成后，有199次地震和130,000次地震在过去的十年中，已经使用了余震。数据经过测试。从测试结果来看，这种人工智能模型比目前用于预测余震的方法更为准确。尤其是经过培训后，Google的神经网络技术可以更准确地预测余震的位置，但是该模型无法考虑到由火山爆发等其他重大自然灾害引起的地震。值得一提的是，这种AI模型的开发人员中没有真正的地震学家。编者按：基于传统地震学的预测能力已达到瓶颈，尽管基于数据的AI模型似乎对地震学不了解，但可能会产生意想不到的影响。