自IBM深蓝超级计算机击败国际象棋冠军Gary Kasparov以来已有21年了-这标志着人工智能技术发展的历史性时刻。从那时起，人工智能逐渐进入了人们的日常生活，例如手机，汽车，冰箱和电视。但是，世界经济似乎并未表现出人工智能的作用。在发达经济体中，生产率的增长现在比过去五十年来的任何时候都要慢。同时，国民生产总值和生活水平多年来一直停滞不前。这种情况不禁让人感到疑惑。技术创新通常伴随着生产率的提高，但与此同时，它将带来经济增长和社会福祉的飞跃。例如，在20世纪，当电力在美国流行时，劳动生产率开始以每年4％的速度增长，几乎是以前的四倍。关于当今的生产力问题，有两种思想流派。一方面，有一些技术悲观主义者，例如西北大学的教授罗伯特·戈登（Robert Gordon）认为人工智能技术是问题所在。从1870年到1970年，总共进行了6项促进经济增长的创新：电力，城市卫生，化学，制药，内燃机和现代通信技术。它们比Siri和Alexa等人工智能更具变革性。另一方面，技术乐观主义者反驳说，当今的云计算，大数据和“物联网”应运而生。它们是人工智能革命的核心，它们的好处已为世界各地的公司和消费者所享用。英国经济学家乔纳森·哈斯克尔（Jonathan Haskel）和施蒂安·韦斯特莱克（Stian Westlake）等学者认为，问题在于国民核算统计数字根本无法捕捉到这些好处。国内生产总值的概念最早出现在1930年代，用以衡量用于生产有形商品的经济。相反，无形商品和服务已日益成为当今经济的主导。如果GDP可以反映当地的无形经济，那么当地的生产率增长看起来要好得多。两种理论都有一定的道理，诚然，电力已经改变了工作和家庭生活的结构，但Google Home却没有。 GDP确实不包括免费的在线服务（例如Google，Facebook和Apple），这些在线服务极大地促进了消费者的福祉。但是，可能还有第三个更直接的解决方案来解决生产率之谜。即使存在第三个解决方案，我们也必须承认，最新的人工智能革命尚未开始。实际上，经济学家Erik Brynjolfsson，Daniel Rock和Chad Syverson在国家经济研究局的工作文件中指出，公司需要花费大量时间才能充分利用新技术，尤其是通用技术。实际上，只有在足够的新技术储备和有形和无形的互补性创新开始之后，技术革命才会出现，这通常需要至少25年的时间。经济学家博扬·约万诺维奇（Boyan Jovanovic）和彼得·卢梭（Peter Rousseau）在其通用技术中写道，创新可以随着时间的流逝而改善并产生进一步的创新。自19世纪以来，大量的创新激发了经济革命。蒸汽机推动了从1890年代到1920年代的第一波工业化浪潮。 1890年代至1930年代的第二次浪潮提供了电力。信息技术带来了第三大势头。它始于1970年代，随着互联网的爆炸式增长在2000年代达到顶峰，为当前正在进行的第四次工业革命铺平了道路。关键驱动因素是人工智能，它使机器人更加智能，并促进了大数据分析，并且可以定制几乎任何产品来控制复杂的工业过程。由于通用技术可以应用于所有方面，因此采用它们需要很长时间才能达到临界质量。例如，电力要超过蒸汽要花费超过二十年的时间，而成为无可争议的发电来源则需要近四十年的时间。这是有道理的。为了使用电力，政府必须在全国范围内投资电网。企业家必须发明诸如灯泡，电缆和开关之类的硬件；官僚必须在电流，电压和功率格式上达成共识；最终，公司必须创造与新能源兼容的可销售产品。现代信息和通信技术也采用了类似的过程。该设备花费了大约20年的时间才能超过全部股本的1％。然后，在1991年到2001年之间，该份额上升到5％，而在2008年上升到