多年来，让不倦的机器人代替人类并使人类摆脱简单而重复的劳动一直是技术发展的最终目标之一。但是，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的一项研究发现，与人类一样，基于生物大脑的人工智能也需要睡眠和休息。 “我们研究的主题是加强神经网络，这是一个可以像人脑一样学习的智能系统。它在未来具有广阔的前景。”洛斯阿拉莫斯国家实验室的计算机科学家Yiking Watkins告诉新西兰《每日邮报》新闻网站说：“我们通过模拟人类和其他有机体独立于周围环境学习的方式来训练它。”在这项研究中，科学家使用神经网络对人工智能进行了无监督的字典学习训练，从而使它可以对事物进行分类，而没有先例。 “这就像让孩子们识别出各种奇怪动物的照片，然后将相似的动物放在一组中一样。儿童可能不认识羚羊，但是他们本能地将羚羊与狮子或企鹅区分开。实验室神经科学家Garrett Kenyon在美国《科学》杂志上撰文杂志。研究人员发现，经过长时间不间断的自主学习，人工智能神经网络变得极为不稳定，并开始“不可控制地创建幻觉状图像”。研究人员尝试了各种方法来稳定神经网络，例如关闭和重新启动，但所有方法都以失败告终。最后，他们决定“死马当活马医生”。并让人工智能“模拟睡眠状态”尝试。它们向人工智能播放各种噪声，例如不同无线电台之间的频带声音，以“催眠”人工智能。它。当稳定且均匀的高斯噪声响起时，人工智能平静下来，功能恢复正常。这项无法预测的实验为研究人员带来了意想不到的发现。他们认为，人工智能接收的高斯噪声类似于慢波睡眠过程中生物神经所接收的信号。慢波睡眠是深度睡眠，它有助于皮质神经元保持稳定，并防止大脑产生幻觉。该结果表明，“睡眠”状态被称为“睡眠”。对于人脑和人工智能都同样重要。 “我们让人工智能睡个好觉。”沃特金斯说。人工智能的睡眠与“休眠”完全不同。传统计算机。所述“睡眠”状态为“睡眠”。计算机的状态仅停止其内部操作并立即冻结所有计算活动。当“大脑”如果人工智能失败，Los Alamos国家实验室的IT部门将计算机用作参考，并建议“先关闭电源，然后重新启动”。这种方法无异于让人工智能进入脑死亡的短暂状态，只会使情况恶化。肯尼恩指出，生物大脑和仿生神经网络在睡眠过程中并不是没有活动的，但是它们所执行的活动不同于唤醒状态，而唤醒状态对于神经元的正常功能至关重要。机械的“睡觉”对人工智能的神经网络没有好处。简单地重新启动神经网络并擦除以前累积的学习结果可能会导致人工智能严重失忆。然而，并非所有类型的人工智能都将“狂热”于此。由于缺乏认识，只有使用仿生技术的人工智能才会出现这种现象。从事机器学习，深度学习和人工智能研究与开发的大多数研究人员都没有遇到此问题，因为他们研究的人工智能使用全局数学算法，并且比生物神经元具有无与伦比的优势。研究人员还发现了睡眠对人工智能的另一种影响。一般而言，当神经网络刚刚开始工作时，某些神经元处于休眠状态而无法工作。人工睡眠可以激活这些神经元并使它们起作用。目前，洛斯阿拉莫斯国家实验室的科学家正在研究人工智能睡眠的更多好处。当人工智能越来越朝着仿生发展的方向发展时，它们像人类一样需要睡眠就不足为奇了。同时，它们可以帮助人类进一步了解自己的奥秘，并更深刻地了解生活本身。随着仿生技术和人工智能在生活中的普及，也许在未来的某一天，您的电视将不时打a，您也会