纵观整个行业，工业4.0和物联网（IoT）正在重塑制造业。物超所值，费时或不可能的事情都已成为物联网战略中的现实。物联网项目允许在机器系统和不同的旧程序之间建立更多的连接。这将为整个工厂的各个领域带来好处，从生产力，物流到维护等。产品质量可能与物联网不直接相关的一个领域。但是，经过一番考虑，物联网项目肯定可以直接或间接地提高产品质量。继续阅读以了解更多信息。数据可用性物联网项目的一个明显特征是提供给组织的数据增加了。通过在现场添加更多传感器，将生成实时数据。可以在组织的各个级别提供此数据。这似乎是一个简单的想法，但是提高数据可用性是实现工厂全部潜力的关键。考虑一下您现有的数据和系统。访问数据是否昂贵？例如，文件柜中是否存在您的某些数据？是否需要人们在屏幕上搜索或手动输入数据？尽管这些成本并非总是可量化的，但它们使数据可访问性无法接受。物联网项目应通过使分析人员更容易访问数据来解决此问题。显然，这包括质量部门，可以在调查中使用此数据。同样，更多的好数据可以用于可靠性工程工作，并且可以提供有关如何提高产品质量的更多线索。上游和下游影响跟踪发生质量事件时，有时需要花费大量精力来确定根本原因。这是物联网项目可以提供帮助的地方。当可以访问更多数据时，对过程的理解将得到增强，最终价值分析可以更快地完成。这样做的目的是使有关过程的信息更容易获得。因此，您的员工可以更轻松地使用此信息进行分析。随着时间的流逝，物联网策略中数据流的增加可能会导致对该过程的更深入的了解。应该清楚哪些过程指标可能导致潜在的下游质量问题。人工智能和机器学习软件可以进一步加速这一分析。这个想法也适用于下游产品的存储和交付。例如，许多产品在高温或低温条件下会降解。可以跟踪和存储这些条件，从而使产品质量更加可追溯。设备的操作和维护物联网最直接的应用之一就是测量设备的操作。通过跟踪关键操作条件，您可以了解机器性能何时开始下降。发生这种情况时，在准备维护或修理机器时，您会收到质量问题的警报。设备故障通常在实际发生故障之前会导致质量问题。但是，如果您的工厂仅在设备出现故障之前一直在运行，那么您可能比产品质量要担心的多。可能存在许多问题：停机，时间表调整，备件，加班，安全隐患等。这就是为什么使用诸如物联网之类的策略来减少设备故障如此有益的原因。但是，在故障发生之前，物联网和机构专业知识将为您的团队提供有关设备的见解，而一个人可能很难识别此信息。性能的细微变化可能会导致进一步的问题。以数字方式跟踪这些更改可以节省猜测。它赋予人们权力，使他们可以对自己的流程做出明智的决定。例如，也许您想跟踪过程中的关键泵。您可以向泵添加振动传感器，电流表和温度传感器，并对其进行跟踪。几个月后，技术人员注意到电流开始偏离正常读数。他进一步调查发现叶轮破裂，导致水流波动，原因是泵试图跟上所需的冷却速度。他安排了维修并将其纳入生产计划。整个场景避免了后续的故障，这些故障可能导致潜在的故障，包括质量问题。降低冷却速度可能会略微提高过程温度，这会对最终产品产生负面影响。通过及早发现问题，该过程避免了几个问题。最后，物联网基础设施和思想可以带来许多未来的突破。一旦降低了进入壁垒，就可以轻松添加它。要验证过程中的错误吗？使用物联网将限位传感器添加到关键阀门或开关，以检测何时发生特定动作。无线基础架构允许快速添加更多设备。这种认识的一部分是