根据一个著名研究中心的经验，COVID危机使AI今年有机会向医学研究人员大放异彩。 Jayashree Kalpathy-Cramer博士回忆说，从三月开始，“我们中的任何人都放弃了所有其他研究，并试图完全专注于COVID建模。”根据《华尔街日报》第二天发布的报告，波士顿大众百老汇临床数据科学中心的科学主管卡尔帕蒂·克莱默（Kalpathi Cramer）在11月12日的虚拟小组讨论中描述了她的经历。团队的高科技COVID旅程。 Kalpathy-Cramer解释说：“拥有大量数据存储，轻松访问数据以及足够的计算能力来构建复杂的AI模型非常重要，”来自多个工作组的MassGeneral研究人员今年合作，将AI算法应用于COVID挑战。这包括使用AI模型来帮助预测COVID阳性患者的严重程度，并积极分配ICU病床和其他资源。 Gladstone Institutes的CIOScott Pegg还在虚拟活动上作了介绍，该活动着重于跨各种查询渠道的最新技术驱动的COVID研究。他告诉与会者，他的IT团队必须确保在家工作的生物医学研究人员具有足够的数据存储和计算能力。在此过程中，他逐渐看到了自己的角色，即防止IT成为瓶颈，这减慢了研究人员的步伐。佩格说，特别是医学成像数据集“非常迅速地积累，这是每个人都希望进行最多计算的地方”。 “ [T]这对于AI来说是一个很棒的应用程序。”