12月15日，IDC与浪潮集团共同发布了《 2020-2021年中国人工智能计算能力发展评估报告》。该报告旨在评估中国人工智能的发展现状，并为促进工业人工智能的发展提供有价值的参考和行动建议。报告称，到2020年，中国的人工智能市场预计将达到62.7亿美元，从2019年到2024年的复合年增长率为30.4％。中国已成为全球人工智能投资增长最快的国家。算法，计算能力和数据被认为是人工智能的三个要素。在这里，计算能力是一个表。什么是计算能力？计算能力，即计算能力，是设备的计算能力。计算能力存在于各种具有计算功能的硬件设备中，从普通人使用的手机和个人计算机到企业级服务器，再到超级计算机，超级计算机，甚至是量子计算机。有计算能力，但是计算能力不同。 。如果没有计算能力，设备将无法驱动设备运行算法，更不用说处理各种数据了。因此，计算能力是人工智能的基础。举一个简单的例子：我们每天使用的手机是硬件设备。用户获得数据，并且移动计算设备在计算之后将处理后的数据传送到主服务器。服务器以后端计算能力分析数据，然后将指令发送回手机。然后，移动硬件设备基于返回的数据执行数据。下一次计算或运算。为什么要提高计算能力？浪潮集团首席执行官王恩东曾提出“计算能力就是生产力”的观点。他认为，在未来，人类生活的每个场景都将与计算能力密不可分，这将成为每个城市，企业和家庭不可或缺的因素。这是计算能力与经济性之间的逻辑关系：计算能力将渗透到每个场景中，而用户获得的收益直接或间接地来自于计算能力所创造的价值。计算能力的不断提高和设备性能的不断提高将促进应用能力的提高，从而促进相关方面的发展，促进社会的不断进步。计算能力将成为衡量国家实力和工业发展前景的关键指标和不竭动力。现状：中国占全球AI计算能力的30％。北京，深圳和杭州是快速发展的国内人工智能市场的前三名，这是一个蓬勃的未来产业。人工智能计算能力是人工智能行业发展的关键指标。根据IDC统计，2020年中国人工智能服务器占全球人工智能服务器市场的30％。根据IDC报告，2020年中国人工智能计算能力排名前10位的城市是北京，深圳，杭州，上海，重庆，广州，合肥，苏州，西安和南京。计算能力基础架构是人工智能新基础架构的强大后盾。只有建立了计算能力基础架构，它才能真正发挥其在生产力中的作用，并将中国推向世界的前列。