情感人工智能（也称为情感计算）在某些医疗保健应用中很少见。应该将情绪用作参数吗？在过去的25年中，研究人员一直在尝试教计算机如何测量，理解和响应人类的情感。在这一波情感人工智能（emotionAI）浪潮中开发的技术，也称为情感计算或人工智能情感，以多种方式应用：捕获消费者对广告的响应；测量学生在课堂上的参与；在呼叫中心，客户的情绪在电话上被检测到。情感人工智能在医疗保健中的应用尚未广泛，正如最近的文献综述所看到的那样。西班牙研究团队对156篇有关怀孕健康中人工智能的论文进行了详细分析后，发现只有两篇论文将情感作为输入。他们在IEEEAccess杂志上发表的评论得出结论，情感计算的广泛应用有助于改善孕妇及其婴儿的健康。 “有许多证据表明，压力，焦虑和负面情绪会使孕妇的病情恶化，”这项研究的合著者，塞维利亚大学的博士生安德里亚·奥普雷斯库（Andreea Oprescu）说。她指出，考虑到这些感觉的应用程序或可穿戴设备可以更好地帮助检测和监视某些情况。其他研究人员更不愿将情感AI应用于医疗保健。俄亥俄州立大学计算生物学与认知科学实验室主任Aleix Martinez说：“我提醒人们，在与医学诊断或解释有关的任何事情中，都应尝试使用难以理解和估计的变量。使用机器学习和计算机视觉。来研究情绪和意图。”在医疗保健领域，情感计算已应用于自闭症领域。情感计算的先驱，麻省理工学院的教授罗莎琳德·皮卡德（Rosalind Picard）于1990年代开始设计能够显示情感线索的耳机和微型计算机。其他公司最近也开发了可穿戴设备，它们依靠人工智能来帮助自闭症儿童解释周围人的面部反应。设备。在西班牙，塞维利亚的维尔根德尔罗西奥大学医院的一组医生对开发一种移动应用程序或可穿戴设备来检测怀孕状况感兴趣。他们联系了塞维利亚大学的计算机科学家Maríadel Carmen Romero。 Ternero探索该领域中正在发展的东西。 Romero-Ternero的研究小组使用了公认的方法框架来审查健康研究证据，并确定了156篇在妊娠研究中使用人工智能的论文。他们发现，在过去的12年中，人工智能已被用于检测和监视胎儿健康，先天性先天缺陷，早产风险和妊娠糖尿病。但是，大多数研究仍处于早期阶段，尚未得到临床试验的支持。她补充说：“对于在医疗领域应用的算法，在医生可以实际使用它之前，它需要经过许多测试。由于情绪压力，焦虑和沮丧与怀孕和分娩期间的并发症有关，因此研究人员还搜索了包括情绪参数在内的人工智能研究文献。他们只发现了两个问题：一个是先兆子痫与焦虑之间的关系，另一个是病人对产前检查的反应。 “大多数研究没有集中在患者的情感方面。 ，”奥普雷斯库说。对于相对较新的研究领域，这不足为奇。 Martinez不参与怀孕研究。他说，尽管情感计算在诸如情感图像搜索和教机器人与人互动等领域表现良好。一般而言，计算机并不擅长解释人的情感。这主要是因为我们人类不擅长自己。一项又一项研究表明，人们对内在感觉知之甚少，更不用说谈论了解他人的感受或教计算机如何理解。 ＆quot;如果我不知道自己正在经历什么，该如何告诉您我在收集可用于训练机器学习算法的良好数据集方面的经验？马丁内斯说，“这很困难。 “此外，他还指出，理解情绪需要考虑变化，文化和背景。例如，一个人是因为疯了还是因为刚进球就尖叫？尽管人工智能已在医疗保健领域广泛使用，但要自动记录情绪状态还有很长的路要走