汽车行业正在经历着巨大的变革。这场革命有三大趋势正在推动行业的变化：新能源，共享经济和情报的到来。去年7月，我开始拜访国内外的汽车制造厂。他们非常坚定地告诉我们，他们将走辅助驾驶之路，并朝着未来的无人驾驶方向逐步发展。当时，他们认为无人驾驶至少要十辆。这需要几年的时间。今年1月，无论大小，汽车行业的许多同事开始改变看法。据我所知，今天不到一个月，许多大型汽车厂已经改变了态度。除了继续发展之外，他们还开发了ADAS（辅助驾驶）技术，并开始成立独立的团队来开发全自动无人驾驶技术。这是从辅助驾驶到无人驾驶的巨大飞跃。这是从数量变化到质变的根本变化。有很大的差距。原因有两个：一是所使用的传感器不同，二是人工智能的更根本的变化。技术从根本上不同。在互联网行业的人们眼中，未来的汽车是带轮的计算机。今年早些时候，《福布斯》杂志发表了基于斯坦利的研究报告。他们还相信，未来汽车的价值中有60％来自软件。其硬件仅是熟悉的汽车价值的40％。当然，人们有不同的意见。汽车的未来由软件定义，其人工智能由六个主要部分控制：看，听和说分别模拟人的眼睛，嘴巴和耳朵。共同确定预测能力，计划能力和动作控制能力。人工智能的发展。基于“深度学习”的无人驾驶技术被称为“无人驾驶”。实际上，人工智能的发展已经有60多年了，而过去的50年一直没有成功。直到十年前的2006年，计算机行业才有了突破性的技术发展，称为“深度学习”。与过去相比，“深度学习”的基本方面是可以理解的。是给它大量数据，以便它可以不断提高自身功能。人工智能的发展能力是什么，深度学习最重要的是什么？首先是出色的算法。关键因素是人才水平，它测试工程师的水平。第二个关键要素是云计算的规模。三年前，百度使用48台服务器构建了一个相对较小的云计算，这已经相当于中国两台天河1号超级计算机的计算能力。第三个关键要素是知识，即海量数据。当计算能力强且算法良好时，则取决于数据。拥有更多数据的人将具有更高的人工智能水平。如今，无人驾驶汽车被淘汰时，它遇到的每一个新情况都是在学习新能力，而不是学习新能力，而是将新情况上传到云和数据中心。这里有大量的信息和方案，这些汽车将学习如何在数据中心中处理新情况和新方案。随着云功能的增强，它学会了应对各种情况。它需要简化和减少数据和生成的模型，并将其下载到每辆汽车。当每辆汽车遇到过去知道的任何场景时，它都知道如何应对。当遇到未知场景时，它将迅速将其上传到云计算中心。经过这样的循环后，人工智能功能将随着时间的推移以及规模的不断增加而不断增加，改进和增强。今天，人们正在教如何驾驶汽车。未来，人工智能最可怕的部分是：教授汽车驾驶方法的是汽车。如果部署了100,000辆无人驾驶汽车，并且每辆汽车每年行驶20,000公里，那么汽车每年将累积20亿公里的行驶里程。对于人工智能，任何汽车所学到的新经验和新处理方法都可以在云中形成综合模型和综合功能，然后将其下载到所有汽车。所有汽车的过夜容量都超过20亿。公里的驾驶经验和能力，这是人工智能的恐怖之地。只有具备这样的里程，才能和计算能力，人工智能自动驾驶汽车才能弥合这一差距。百度在无人驾驶中的布局过去的比赛叫大鱼吃小鱼，小鱼吃虾干，