为了加速人工智能和语音识别项目的开发，Microsoft研究人员专门开发了用于深度神经网络和多GPU加速处理技术的工具包。但是现在，该公司进一步开源了“计算网络工具包”（ComputaTIonal Networks Toolkit）。 （ComputaTIonal Networks Toolkit，简称CNTK），并将完整内容放在GitHub上。微软声称CNTK的速度要比其他公开的深度学习工具快，但是该公司并不是第一个开放深度学习软件的技术巨头。去年11月，Google为自己的图片搜索功能开放了TensorFlow机器学习系统。但是据微软首席语音科学家称，该公司CNTK工具包的效率“比我们所见过的更加疯狂”。这部分归因于CNTK利用图形处理单元（GPU）的能力。微软声称是唯一在市场上公开“可扩展GPU”的公司。功能。 （从一台机器上的一台机器到超级计算机上的多台机器）with与公司的网络GPU系统（称为Azure GPU Lab）匹配后，它将能够训练一个深层的神经网络来识别语音并让Cortana达到虚拟助手的速度达到以前的十倍。去年4月，CNTK已向研究人员开放，但当时对开放源代码许可有很多限制。但是现在，它是完全开放的，深度学习的初创企业将受益最大。