Teradata改善JSON数据查询性能并增强业务敏捷性

为了帮助业务用户更快地从JavaScript Object NoTIon（JSON）数据中获得见解，全球领先的大数据分析和营销应用程序服务提供商Teradata CorporaTIon（NYSE：TDC）宣布将通过相同的数据库实现三种主要JSON数据格式的本地存储，这将为客户提供更强大的查询性能。 Teradata数据库升级将帮助企业用户充分利用Web应用程序，传感器和物联网（IoT）机器生成的JSON数据的商业价值。
目前，Teradata为客户提供以下三种格式选项：最适合以BSON格式存储多种形式的数据的JSON数据，针对数字数据进行了优化的UBJSON格式以及先前发布的JSON文本数据格式。客户可以根据业务需求和数据属性无缝混合和使用这三种JSON存储格式，以获得更快的查询性能。
Teradata数据库具有强大的功能来分析JSON数据，运营数据和历史业务数据，而这种顶级查询性能使其更加强大，并成为了IoT分析中心。 Teradata全球咨询和支持服务执行副总裁Dan Harrington表示：“更快的查询性能和JSON数据动态特性可以显着提高客户业务敏捷性。
此升级还提供了与MongoDB数据库的更紧密的集成功能，客户可以将其用作JSON数据操作的存储库。 ＆quot; Teradata数据库和MongoDB数据库之间的紧密集成使数据可以轻松地在两个数据库之间双向迁移。
例如，数据可以采用本机BSON格式从MongoDB数据库迁移并直接加载到Teradata数据库中，从而消除了与数据转换相关的成本，并显着提高了分析性能。 MongoDB战略副总裁Kelly STIrman表示：“目前，Teradata支持BSON和其他二进制JSON数据存储格式，对此我们感到非常高兴。
当前，企业正在使用MongoDB数据库以前所未有的速度开发应用程序。通过为运营应用程序中使用的这些灵活数据结构提供本地支持，Teradata为新型分析和全面的企业视图创造了有利条件。
＆amp; rdquo;例如，打印机制造商从位于客户场所的打印机收集基本传感器数据，这可以帮助他们跟踪调查服务的需求。依靠Teradata数据库传感器数据存储和分析功能，供应商可以显着扩展其分析功能。
制造商将传感器的运行数据与客户帐户状态，呼叫中心统计数据和市场记录相结合，以加深对其业务运营的了解。此外，制造商还可以促进计划以支持新产品的客户报价并改善制造流程。
该功能将在第二季度末在Teradata数据库15.10中发布。