智能视频分析(Intelligent Video AnalyTIcs,IVA)市场具有诱人的商机。能够执行车牌,人脸识别以及各种监控和管理的智能图像分析将成为实现智能城市的关键技术。
目前,各国政府机构,商业建筑和零售市场已经开始引入该技术,不仅扩展了智能监控应用市场,而且还加速了安全监控从被动管理向主动管理的过渡。在网络环境的帮助下,计算机性能和存储容量大大提高,并且摄像机的图像质量变得更加清晰,智能图像分析应用受到了市场的高度关注,各种网络摄像机(IP摄像机)设备制造商已经开始与智能合作图像分析软件行业已经开展了技术合作,希望在智能安全监控市场中创造差异化的产品并抓住商机。
当前,网络摄像机行业下的大多数产品已经具有基本的人流和车牌识别系统,但是每种产品的智能图像分析的识别率和可靠性都存在很大差异,并且智能图像分析的好处也有所不同。针对不同的应用市场。
。总体而言,得益于IP摄像机出货量的翻倍,智能图像分析的市场渗透率逐年快速增长。
根据Reportlinker的最新数据,2012年智能图像分析的全球产值约为135亿美元。预计到2020年,智能图像分析的产值将攀升至390亿美元。
其中,企业用户和政府机构将促进智能图像分析。市场产出扩大的主要动力。
尽管硬件设备和网络环境不再是智能图像分析市场发展的绊脚石,但仍然存在一些需要克服的技术挑战,例如比较,识别率和规模应用。以人脸识别为例,比较是指智能图像分析如何识别人类五种感官的特征,这通常需要大量样本。
识别率是指图像分析比较结果的准确性;规模应用是用户判断智能图像分析的稳定性和可靠性的关键指标。尽管智能图像分析市场潜力无限,并且利润可观,但它仍处于智能安全监控行业的顶端,这意味着技术门槛也是最高的。
因此,台湾安全控制公司大多与其他智能分析算法供应商合作。为了节省培训大量软件工程师和建立智能分析数据库的投资成本。
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