据国外媒体报道，在过去的15年中，NASA的火星侦察轨道器一直绕着这颗红色行星运行，并已发送回了大量的陨石坑图像和其他传感器数据。
研究人员需要确定火山口及其年龄和组成，这需要大量的分析和猜测。
为此，NASA引入了人工智能算法来提供帮助。
这种AI算法在火星侦察轨道器的图像和数据中发现了数十个新的陨石坑，并揭示了一种研究整个太阳系行星的有效新方法。
首先，人工智能获得了火星轨道器拍摄的近7,000张照片，并被教会如何探测新的陨石坑。
在训练过程中能够精确检测出火山口后，研究人员将算法加载到了喷气推进实验室的超级计算机上，并用它梳理了112,000张图像。
火星上的大多数新陨石坑很小，也许只有几米宽，这意味着它们看起来像背景图像上的黑色像素斑点。
如果该算法将候选陨石坑的图像与相同区域的较早照片进行比较，并发现其遗漏了“黑斑”，则该算法将不存在。
那么很可能已经发现了一个新的火山口。
早期图像的日期还有助于确定影响的时间表。
一旦AI算法确定了新的陨石坑，美国宇航局的研究人员就可以使用轨道器上的高分辨率摄像头进行后续观察，以确认这些陨石坑的存在。
去年八月，研究小组首次确认了轨道器捕获了该算法确定的许多陨石坑。
这是AI首次在另一个星球上发现一个陨石坑。
这一新过程可能会大大加快在火星和其他行星上发现陨石坑的速度。
过去，NASA的科学家不得不手动搜索航天器拍摄的图像，每个图像平均耗时45分钟。
相比之下，新的AI算法可以在短短5秒钟内找出图像是否包含新的黑点。
科学家预测，这种AI算法将在未来的太空中使用，以进一步加快识别过程。
火星侦察轨道器将能够处理其收集的数据，而不是将所有图像发送回地球并在一台巨型超级计算机上进行处理，这将有助于节省大量宝贵的资源。
负责编辑AJX
